国家电网调控人工智能创新大赛已全面启动，诚邀海内外电力企业、高等院校、科研机构、科技企业参赛，热烈欢迎国内外人工智能、能源技术、工业控制等领域专家、学者、学生及从业人员踊跃报名！
为了更好地服务国家“双碳”战略目标，助力构建以新能源为主体的新型电力系统，应用AI赋能电网调控运行，培育智慧调度生态，国家电网公司举办的调控人工智能创新大赛（以下简称“大赛”），搭建开放共享的技术交流平台，汇聚全社会产、学、研创新力量，共同推动调控领域人工智能技术攻关，探索智能调控技术解决方案，优化电力系统智能化算法，强化调控领域人工智能协同创新。
面向全社会开放，不限年龄、身份、国籍，相关领域的个人、高等院校、科研机构、企业单位、创新团队等均可报名参赛。
电网厂站接线图是调度控制系统中一种用于描述电气设备及其网络拓扑结构的图形，目前需要调度运维人员参考CAD设计原图进行人工绘制及录入，由于图形样式复杂、设备类型众多，导致维护工作繁琐，同时极易出现属性缺失、关联错误、连接线虚接等问题。
对于电网海量运行数据的获取和分析，通常需借助于专业数据库语言进行交互操作，给数据分析带来了较高的门槛，导致数据挖掘深度不够、数据增值变现能力不足。
本赛道旨在利用自然语言处理技术，针对调控系统数据存储孤立、离散，造成海量数据分析繁琐低效的问题，训练AI智能体，理解调控系统常见问题，解析数据库的表、属性、外键等复杂关系，自动生成SQL语句并在数据库中执行获得问题答案，为用户提供自动、高效、精准的信息检索服务。
新能源成为新型电力系统的电源主体，准确的新能源功率预测对电网安全运行和电力可靠供应具有重要意义。预测模型和气象预报是影响预测准确性的主要因素，在现有气象预报精度下，传统的预测方法无法精准建模，导致预测精度受限。
本赛道旨在利用深度神经网络等技术，通过天气预报、天气实况、场站出力、运行限值等多种类型数据，搭建新能源发电预测特征工程，构建精细化预测模型，提升新能源发电预测准确率。欢迎关注微信公众号：电气小青年
电力以光速传输且不易存储，发电、输电、用电几乎同时完成，电网调控人员需要根据电网运行监控信息，对电网运行方式进行实时调整，新型电力系统具备高复杂度、高协同性等特征，给电网调控运行带来巨大挑战。
本赛道旨在探索电力系统潮流计算与强化学习融合应用，参赛者以新型电力系统SG-126节点网络模型进行AI学习训练，应用潮流计算评价校正AI计算结果，不断迭代趋优，为运行组织安排提供新型解决方案。
人工智能与新型电力系统相遇将碰撞出怎样的火花？谁将成为人工智能技术与调控技术融合创新的弄潮儿？我们拭目以待！
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